廣東益夫資源回收銷毀公司1月19日 資訊:英偉達推出了ChatQA模型，據悉其性能可以對飚GPT-4，使用兩階段指令調整和改進的上下文檢索等高效的訓練對策。

ChatQA是一組溝通式問答 （QA） 模型，允許獲得GPT-4級別的精度。具體來說，開發團隊提出了一種兩階段指令調優法子，可以顯著改善大型語言模型(LLM)的零樣本互動QA結果。

為了處置溝通式 QA 中的檢索，在多輪 QA 數據集上微調了密集檢索器，這供給了與使用最先進的查詢重寫模型相當的結果，同時大大降低了部署成本。值得謹慎的是，ChatQA-70B 在10個交流式 QA 數據集（54.14對53.90）上的平均得分方面優于 GPT-4，而無需倚賴來自 OpenAI GPT 模型的任何合成數據。